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一汽解放、重汽、京东、运满满……谁惊艳了2018年的自动驾驶?

目前京东小型无人物流车也已在长沙经开区部署并运行,下一步还将在湖南大学等高校及岳麓区部署。

5月,苏宁无人驾驶重卡先是在盐城汽车试验场的高速场景测试,紧接着又在苏宁物流上海奉贤园区成功完成测试,苏宁物流与智加科技联合推出的L4级别无人驾驶重型卡车,将帮助苏宁物流的全流程无人化在干线无人领域实现了突破。

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由此可见,自动驾驶车辆的落地,一方面需要较高的现实刚需程度。另一方面要将可预期安全风险控制在可接受范围之内。

5月,京东618启动会在亦庄召开。大会现场,京东首次对外公布了自主研发L4级自动驾驶重型卡车,京东负责人表示,京东无人重卡已在美国硅谷完成2400小时无人驾驶超级测试。

因此,就当下的社会需求以及技术水平而言,不难理解,无人驾驶会更倾向于先应用于风险相对较低的物流行业,而且无人驾驶物流车的运用,可以提升物流企业形象,对于日后的销售和融资带来积极的影响。

8月,驹马集团、京东物流、威马汽车、普洛斯&隐山资本联合宣布组建一家智慧卡车公司,共同研发智慧卡车。

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上海的开放道路测试区周围则竖立了提醒告知的标志,告知其他汽车驾驶员这段范围是测试路段,避免隐患。

而业内专家几乎达成共识的一点是:由于商用车的特殊属性和使用环境相对容易实现自动驾驶的商业化落地,所以商用车必先于乘用车实现自动驾驶。那在2018年,中国商用车领域的自动驾驶又擦出了哪些新火花呢?

京东、苏宁、菜鸟等对物流需求量非常大的电商企业纷纷展示了自己的无人驾驶产品,这些货运车辆会率先落地吗?

有了政策法规的指引,国内各大商用车企业开始争相亮剑自家的自动驾驶技术。

5月29日,在北京举办的JD
CUBE大会上,京东集团副总裁、X事业部总裁肖军表示,京东硅谷研究院正在研发L4级别的自动驾驶重型卡车,目前已经在美国一些获得授权的道路上完成了2400小时的智能驾驶超级测试。

11月,货运巨头满帮集团与硅谷自动驾驶公司Plus.ai,签署了一份战略合作协议,发力无人重卡。

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♦政策利好不断

虽然无人驾驶技术在蓬勃发展,大量的车企以及初创技术公司在研发、测试无人驾驶车辆,但不断发生安全事件,比如相对领先的特斯拉、Uber、Waymo,都在路试过程中出现了车祸,甚至发生了人员伤亡,为无人驾驶技术的落地增添了一系列的障碍。

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4月18日,阿里巴巴旗下的菜鸟网络公开了一段自主研发的物流无人车路测实况影像,并透露无人驾驶技术在物流领域已经成熟。菜鸟ET物流实验室研发的”G+无人快递车”每天都在进行公开路测。它的跟踪精度在全球自动驾驶算法公开排行榜KITTI评测数据集上,长期位居多目标的第一名。

4月,中国重汽首辆自动驾驶电动卡车——豪沃T5G天津港试运行,率先开启了港口内纯电动卡车无人驾驶的先河,弥补了国内在该领域内的空白。该车可独立完成道路行驶、精确停车、集装箱装卸、障碍物响应等指定动作,并且各个动作之间衔接精准,实现了集装箱从岸边到堆场的全程自动驾驶水平运输。10月,中国重汽获得了济南市智能网联汽车道路测试资质并取得测试牌照,成为国内首批、山东省首家获得自动驾驶路测牌照的企业。

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2月,北京市首个自动驾驶车辆封闭测试场“国家智能汽车与智慧交通示范区海淀基地”揭牌启用,福田汽车L3级别自动驾驶卡车亮相。

5月24日,苏宁物流在上海奉贤园区进行无人卡车道路测试,据了解这是苏宁物流与智加科技联合推出的达到L4级别无人驾驶能力的重型卡车。此前,在5月19日、20日,苏宁无人驾驶重卡刚刚顺利完成了在盐城汽车试验场的高速场景测试。

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上海交大智能网联电动汽车创新中心主任殷承良认为,现在高速复杂环境下的无人驾驶要落地还需要很长时间的测试,而在普通公路上行驶的大型无人驾驶货车,虽然环境稍微简单一些,但由于速度快,需要考虑的安全因素也很多。相对来说,在特定环境内运行的低速无人驾驶车辆是最有可能率先落地的。

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2月,陕汽控股在建厂50周年厂庆活动上,展出了我国自主研发的第一台基于人工智能的L3级无人驾驶货运卡车——德龙X6000
4X2牵引车,该车基于全新电子电器架构的智能网联系统,使用多个摄像头、毫米雷达波,采用视觉定位和多传感器融合技术,已经在陕西、上海等地进行了上万公里的路测,可实现既定区域的自动驾驶。

最近一段时间,用于物流的无人货车好像雨后春笋般冒了出来。

4月,青岛港前湾港区集装箱码头,一汽解放宣布解放J7下线,并发布了L4级系列自动驾驶卡车——ICV。从现场演示可以看到,搭载了L4级智能驾驶系统的解放J7可实现自动装货、行驶、转向、停车、卸货等一系列动作。同时ICV具备自动规划行驶轨迹、自动检测障碍物避障,自动监测装载状态及灯光系统,自动监测油量,并规划轨迹自动行驶至加油区加油等功能。同年10月,一汽解放完成国内首次高速公路L3级智能车辆路试。

无人驾驶电动卡车可以自动智能驾驶出入码头和堆场,直接将集装箱送至指定位置,不仅缩短了运输环节,同时价格也相对更便宜。不仅能适应港区大范围作业,并且还能驶出港区,满足更多的“跨界”运输需求。

毫无疑问,自动驾驶技术在2018年取得了突飞猛进的发展。而商用车更长的驾驶距离和相对封闭的道路驾驶环境等特点,使商用车自动驾驶更有意义、附加价值更高,也正因此,自动驾驶在商用车领域的巨大潜力正在被发掘,落地先于乘用车的趋势正在形成,而最先落地的场景可能会是货运物流行业。

例如,在仓库、货场、园区或者港口等相对独立的空间里。在这些地方,运输在一个相对固定的范围之内,车辆的行驶路线、周围的环境大都是可控的。

2018 年即将结束,这一年自动驾驶领域可谓风起云涌。

京东集团副总裁肖军透露,京东的自动驾驶卡车未来不会进入城区环境,会在高速路边设立几个无人卡车的服务区,由人拖着货箱卡车进入到物流中心。京东的物流中心离高速公路一般不到10公里。

4月,交通运输部、工业和信息化部、公安部联合印发了《智能网联汽车道路测试管理规范》,第一次从国家层面就规范自动驾驶道路测试作出规定,明确了自动驾驶测试主体、测试驾驶人及测试车辆,测试申请及审核,测试管理,交通违法和事故处理等多方面内容。这也意味着,自动驾驶得到了国家层面的认可和支持,为各地推进符合地方实际条件的道路测试提供了基本方向。

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随后,各省竞相开展自动驾驶路测。截至目前,有十余省、市发布了自动驾驶路测规定和道路,进一步向各区域、各场景下沉和细化。